정보관리기술사 129회 1교시
1. 디지털 플랫폼 정부의 특징, 구성요소, 기대효과
2. 정부의 인공지능 윤리기준(과학기술정보통신부 2020.12.23)에서 제시한 인공지능의
3대 기본 원칙 및 10대 핵심 요건
3. AOP(Aspect Oriented Programming)의 정의, 구성, 기대효과
4. 정보시스템 감리기준 고시(2021-4호, 2021.1.19)에 의거한 현장감리의 활동, 작업
내용을 기술하고 PMO(Project Management Office)와의 차이점을 설명
5. K-Means Clustering과 DBSCAN(Density-Based Spatial Clustering of Applications
with Noise) 개념, 구성요소, 장/단점
6. 데이터베이스 트랜잭션(Transaction)의 특징
7. 소프트웨어 결합도(Coupling)의 종류
8. 화이트박스 테스트(White Box Test)와 블랙박스 테스트(Black Box Test)의 비교
9. 객체지향 프로그래밍의 캡슐화(Encapsulation)
10. 코드형 인프라스트럭처
11. 정보보호 제품 신속 확인제도
12. 비직교 다중접속(NOMA, Non-Orthogonal Multiple Access)
13. 트리정렬(Tree Sort)
정보관리기술사 128회 1교시
1. WBS(Work Breakdown Structure)에 대하여 설명하시오.
2. IT-ROI 투자 성과평가 모델에 대하여 설명하시오.
3. POP(Point Of Production)에 대하여 설명하시오.
4. 기계학습(Machine Learning) 모델링(Modeling)과 모델옵스(ModelOps)에 대하여 설명하시오.
5. 소프트웨어 개발 프로젝트의 품질비용 항목 4가지를 제시하고, 각 항목별로 사례를
들어 설명하시오.
6. NoSQL의 3가지 구조에 대하여 설명하시오.
7. 소프트웨어 아키텍처 평가모델 중 CBAM(Cost Benefit Analysis Method)에 대하여
설명하시오.
8. 빅데이터 분석에서 상관관계(Correlation)와 인과관계(Causation)에 대하여 비교하여
설명하시오.
9. 뉴로모픽 칩(Neuromorphic Chip)에 대하여 설명하시오.
10. 개인정보의 가명·익명처리 기술에 대하여 설명하시오.
11. 메모리 인터리빙(Memory Interleaving)에 대하여 설명하시오.
12. 랜섬웨어(Ransomware)와 RaaS(Ransomware as a Service)에 대하여 설명하시오.
13. 큐비트(Qubit)에 대하여 설명하시오
정보관리기술사 127회 1교시
1. 대체불가능 토큰(Non-Fungible Token)
2. 모델옵스(ModelOps)
3. 추정통계의 표본과 불편 추정량
4. 균형성과기록표(Balanced Score Card)의 구성요소
5. 메시지 인증 코드(Message Authentication Code)
6. 스프링 부트(Spring Boot)
7. 테스트 커버리지(Test Coverage)와 코드 커버리지(Code Coverage)
8. MongoDB의 개념 및 특징
9. 변조(Modification)와 위조(Fabrication)
10. SVM(Support Vector Machine)
11. 과적합(Overfitting)의 발생이유와 해결방안
12. 디지털 트윈(Digital Twin)과 메타버스(Metaverse)
13. DaaS(Desktop as a Service)
정보관리기술사 126회 1교시
1. 정규분포 특징
2. 메타휴리스틱스(Metaheuristics)
3. Race Condition
4. SNN(Spiking Neural Network)
5. 빅데이터 분석도구를 선택하는 원칙
6. 소프트웨어 품질인증
7. CAP이론의 한계와 PACELC(Partition Availability Consistency Else Latency Consistency) 이론
8. 의사결정나무의 지니 지수(Gini Index)와 엔트로피 지수(Entropy Index)
9. 임베디드 소프트웨어 테스트(Embedded Software Test)
10. 스레싱(Thrashing)
11. 빅 엔디언(Big Endian)과 리틀 엔디언(Little Endian)
12. 네트워크 스캐닝(Network Scanning)
13. 파일 슬랙(File Slack)
정보관리기술사 125회 1교시
1. SECaaS(Security as a Service)
2. 동형 암호(Homomorphic Encryption)
3. 자바(Java) 언어의 AWT와 SWING
4. 선형 자료구조와 비선형 자료구조
5. 메타버스(Metaverse)
6. 관계형 데이터베이스의 정규화와 역정규화
7. 데브옵스(DevOps)
8. MECE(Mutually Exclusive Collectively Exhaustive)
9. 포스트 양자 암호(Post-Quantum Cryptography)
10. WFQ(Weighted Fair Queuing)
11. 5G 특화망(지역 5G)
12. SDR(Software Defined Radio)
13. 소프트웨어 형상관리
정보관리기술사 124회 1교시
1. 가치사슬(Value-chain) 관점에서 ERP, SCM, MES, CRM 비교
2. 통계학의 4가지 척도를 구분하고, 이 관점에서 다중회귀분석(Multiple Regression
Analysis)과 로지스틱회귀분석(Logistic Regression Analysis) 비교
3. 스마트팩토리에서 MES(Manufacturing Execution System) 참조모델인 ISA-88과
ISA-95 비교
4. 디지털 휴먼증강(Digital Human Augmentation)
5. 반응형 웹 디자인(Responsive Web Design, RWD) 3가지 패턴
6. 의존성 주입(Dependency Injection)의 장점
7. OGC(Open Geospatial Consortium)의 IMDF(Indoor Mapping Data Format) 표준화 동향
8. 데이터베이스 제5정규형
9. 다차원 색인구조(Multidimensional Index Structure) 3가지
10. 프레임릴레이(Frame Relay)
11. 거리 벡터 라우팅(Distance Vector Routing)
12. 적대적 공격(Adversarial Attack)
13. NAC(Network Access Control)
정보관리기술사 123회 1교시
1. SCRUM의 팀구성 및 개발프로세스
2. 타당도(Validity)와 신뢰도(Reliablity)
3. EfficientNet과 EfficientDet의 비교
4. 디파이(De-fi)
5. 지능정보화 기본법
6. 로우코드(Low Code)
7. OAS(OpenAPI Specification)
8. 오픈소스 프로젝트관리 소프트웨어
9. WebRTC(Web Real-Time Communication)
10. HAZOP(HAZard and OPerability analysis)
11. Column Family 데이터베이스
12. GADI(Global Architecture for Digital Identity)
13. 해저케이블 에퀴아노(Equiano) 프로젝트
정보관리기술사 122회 1교시
1. 세마포어(Semaphore)와 모니터(Monitor)
2. 인슈어테크(InsurTech)
3. LOD(Linked Open Data)
4. 허용적 라이선스(Permissive License)와 카피레프트 라이선스(Copyleft License)
5. 군집분석(Cluster Analysis)
6. 텐서플로(TensorFlow)
7. DAS(Direct Attached Storage), NAS(Network Attached Storage), SAN(Storage
Area Network)
8. 하이퍼바이저(Hypervisor)
9. 스프라이트(Sprite)
10. 고객확인 절차(KYC : Know Your Customer)
11. 오피니언 마이닝(Opinion Mining)
12. 술어 논리(Predicate Logic)
13. 스타 스키마(Star Schema)
정보관리기술사 121회 1교시
1. 지능형 CCTV 스마트관제
2. 그로스 해킹(Growth Hacking)
3. BaaS(Backend as a Service)와 FaaS(Function as a Service)
4. 앰비언트 컴퓨팅(Ambient Computing)
5. ALM(Application Lifecycle Management)
6. 통계적 가설 검정(Statistical Hypothesis Test)의 절차
7. 도커 스웜(Docker Swarm)
8. 모바일 FSO(Free Space Optics) 통신
9. 차량·사물 셀룰러 통신(Cellular Vehicle to Everything)
10. CDR(Content Disarm & Reconstruction)
11. 모바일 신분증
12. 전문성의 민주화(Democratization of Expertise)
13. 머신러닝 파이프라인(Machine Learning Pipeline)
정보관리기술사 120회 1교시
1. 바코드(Barcode)와 QR코드(Quick Response Code)
2. 스크래핑(Scraping)과 API(Application Programming Interface) 기술
3. 무자각 지속 인증(Implicit Continuous Authentication)
4. 앰비언트 커머스(Ambient Commerce)
5. 국제은행간통신협회(SWIFT)의 Pay Later API 표준
6. 가상물리시스템(Cyber Physical System)의 구축 절차
7. 스마트팩토리시스템(Smart Factory System)
8. RAID 0, RAID 1, RAID 5, RAID 6
9. 해쉬 알고리즘(Hash Algorithm)의 특성 및 종류
10. 카오스 테스트(Chaos Test)
11. 정규 표현식(Regular Expression)과 유한오토마타(Finite Automata)
12. CPU(Central Processing Unit)와 GPGPU(General-Purpose computing on Graphics
Processing Units)
13. 워크플로우 관리(Workflow Management)의 백필(Backfill)